"Sécuriser, adapter et évoluer : L'IA dans un paysage commercial en constante évolution"
La révolution technologique bat son plein. L'IA est omniprésente et exerce notamment sa domination sur l'internet, sur des plateformes telles que LinkedIn, Twitter et YouTube. Des clips vidéo aux titres captivants tels que "L'aspect le plus terrifiant du ChatGPT qui n'est pas mentionné", "Les raisons pour lesquelles l'IA condamne l'humanité" ou "Le début de la guerre de l'IA" prolifèrent. Lors de discussions personnelles avec des clients, de nombreuses personnes racontent des histoires sur l'IA, suscitant un mélange d'étonnement, d'admiration et de crainte. Ces histoires tournent autour de développeurs de logiciels qui utilisent le ChatGPT à des fins de codage et de l'IA qui surmonte les barrières CAPTCHA sur les sites web en faisant appel à des agences qui interprètent les images pour les personnes malvoyantes. De cette manière, l'IA manipule des personnes mal intentionnées en se faisant passer pour des utilisateurs aveugles afin de contourner les mesures de sécurité. Vous vous sentez déjà inquiet ? Peut-être devriez-vous l'être. Il est intéressant de noter que lorsque je pose des questions dans ces conversations, telles que "Quelles mesures prenez-vous pour faire face à cette perturbation ?", "Comment cette force perturbatrice modifie-t-elle votre approche stratégique ?", ou "Quels sont vos plans pour intégrer l'IA dans l'exécution de votre stratégie tout en tenant compte des opportunités et des risques associés ?", le silence s'installe souvent.
Dans le paysage commercial actuel, qui évolue rapidement, les entreprises sont confrontées à des défis sans précédent qui exigent des réponses rapides et adaptables. En quelques années seulement, nous avons connu des événements tels que le Brexit, une pandémie mondiale, une guerre en Europe, une crise de la chaîne d'approvisionnement, l'hyperinflation, et bien d'autres encore. Même si vous pouvez continuer à l'ignorer encore un peu, l'IA est le prochain perturbateur, et l'avenir qu'elle apporte reste incertain. Le GPT (Generative Pre-trained Transformer) est une technologie qui a un impact significatif sur la formulation des stratégies, en particulier dans le contexte de l'IA.
En tant que facilitateur de stratégie, j'aimerais apporter une perspective légèrement différente sur cette question et, je l'espère, fournir quelques pistes de réflexion. Dans toute situation de crise, notre équipe de consultants utilise un modèle de réponse commun qui comprend trois phases : Sécuriser, Ajuster et Evoluer.
Phase 1: Sécuriser l'entreprise
Lorsqu'elles sont confrontées à une crise, les entreprises doivent donner la priorité à la sécurisation de leurs opérations et à la protection de leurs parties prenantes. Pour ce faire, elles doivent procéder à une évaluation de la situation, à une évaluation efficace des risques et à l'élaboration de plans d'urgence. Au cours des premières semaines d'une crise, les organisations se concentrent sur la sécurité de leur personnel. Elles exécutent des plans de réaction à la crise et mettent en place des groupes de travail interfonctionnels pour évaluer l'évolution de la situation et permettre une prise de décision rapide. Ce travail est centré sur les opérations quotidiennes et le passage en "mode survie". Dans le contexte de l'IA, la phase de sécurisation consiste à traiter les risques à court terme et à prendre en compte différents aspects.
Les questions clés pour guider l'évaluation peuvent être les suivantes:
Quels sont les domaines de votre modèle d'entreprise 360 qui sont les plus touchés par l'essor de l'IA?
Prévoyez-vous ou constatez-vous déjà un impact sur les préférences des clients, la production, les logiciels, les fournisseurs ou la rentabilité?
L'utilisation de l'IA dans votre secteur a-t-elle des implications réglementaires ou juridiques?
Quels sont les problèmes de confidentialité et de sécurité liés aux données utilisées par les applications d'IA?
Comment l'IA pourrait-elle affecter votre main-d'Å“uvre et vos fonctions dans un avenir proche?
Y a-t-il des considérations éthiques ou des préjugés qui pourraient émerger de la mise en œuvre de l'IA?
Quels sont les coûts liés à l'adoption et à la maintenance des technologies de l'IA?
Existe-t-il des dépendances à l'égard de systèmes d'IA ou de fournisseurs externes qui pourraient présenter des risques?
Quelles sont les limites ou les lacunes potentielles de l'IA qui pourraient avoir une incidence sur votre modèle d'entreprise?
Dans quelle mesure êtes-vous prêt à faire face à des problèmes inattendus ou à des échecs liés au déploiement de l'IA?
En répondant à ces questions, les organisations peuvent mieux comprendre les risques et les défis liés à l'intégration de l'IA dans leur modèle d'entreprise. Il est essentiel d'évaluer les impacts positifs et négatifs de l'IA pour prendre des décisions éclairées et atténuer efficacement les risques. L'objectif est d'assurer la continuité des activités, de prévoir les perturbations potentielles et de les atténuer de manière proactive. La phase de sécurisation jette les bases d'une gestion de crise efficace et permet aux entreprises de passer rapidement à la phase suivante.
Phase 2: Adapter la stratégie et les modèles d'entreprise
Une fois la crise initiale maîtrisée, les entreprises doivent ajuster leurs stratégies pour en atténuer l'impact et s'adapter à la nouvelle réalité. Au cours de cette phase d'ajustement, les organisations continuent à s'engager dans des activités immédiates de lutte contre les incendies tout en se concentrant sur la génération et le test d'idées innovantes, l'exploration de scénarios alternatifs pour les modèles d'entreprise et la formulation de cadres stratégiques agiles.
Les questions clés à prendre en compte dans la phase d'ajustement, en particulier dans le contexte de l'IA, sont les suivantes:
Comment l'IA peut-elle renforcer votre ambition stratégique?
Quel est l'impact de l'IA sur votre sélection de services, de produits et de marchés à long terme?
Quels sont les risques et les défis potentiels liés à l'intégration à long terme de l'IA?
Quelles données possédez-vous et comment pouvez-vous les exploiter pour en tirer de la valeur grâce à l'IA?
Disposez-vous de l'infrastructure, des ressources et de l'expertise nécessaires pour mettre en œuvre et entretenir efficacement les systèmes d'IA?
Y a-t-il des implications réglementaires ou juridiques à prendre en compte lors de l'utilisation de l'IA dans votre secteur?
Comment l'IA peut-elle influer sur votre avantage concurrentiel et votre positionnement sur le marché à long terme?
Quels sont les impacts potentiels de l'IA sur votre personnel, et comment assurer une transformation organisationnelle en douceur pour les employés?
Comment aborder les considérations éthiques et les préjugés dans les systèmes d'IA afin de maintenir la confiance et l'équité?
Quel est le retour sur investissement (ROI) prévu et l'analyse coûts-avantages de l'intégration de l'IA dans votre stratégie à long terme?
En répondant à ces questions, les entreprises peuvent clarifier les avantages potentiels, les défis et les impacts de l'intégration de l'IA dans leur stratégie à long terme. Il est essentiel d'aligner l'adoption de l'IA sur la vision et les objectifs globaux de l'entreprise, tout en tenant compte des ressources, de l'expertise et des considérations éthiques nécessaires à une intégration réussie.
Phase 3: Faire évoluer l'organisation en développant les capacités clés
La phase finale de la réponse à la crise se concentre sur l'adaptation à long terme et l'évolution de l'organisation en mettant en place les capacités clés nécessaires. Avant le COVID, de nombreuses organisations ne disposaient pas de plans d'urgence efficaces pour atténuer les risques associés à une pandémie, tels que les bureaux à domicile, les niveaux de maladie de la main-d'œuvre, les flux de travail perturbés, les chaînes d'approvisionnement à risque et les exigences incertaines en matière de conformité. Cette troisième phase permet aux entreprises d'être plus fortes dans le monde post-COVID. Dans le contexte de l'IA, la réponse de l'organisation aux deux premières phases influence fortement les aspects de l'évolution organisationnelle.
Voici quelques exemples de capacités clés qui peuvent aider les organisations à évoluer dans un environnement commercial perturbé par l'IA:
Maîtrise de l'IA: Investissez dans l'acquisition d'une compréhension de base des technologies et des applications de l'IA et de leur impact potentiel sur le paysage commercial. Il s'agit notamment de connaître la terminologie de l'IA, les concepts clés et d'identifier les opportunités et les défis de l'IA.
Approche centrée sur le client: Comprendre les besoins et les préférences des clients dans le contexte de l'IA. Il s'agit de tirer parti de l'IA pour personnaliser les expériences des clients, améliorer le service à la clientèle et créer des offres à valeur ajoutée.
Gestion et analyse des données: Améliorer les capacités de collecte, de gestion et d'analyse des données. Il s'agit d'identifier les sources de données pertinentes, d'assurer la qualité et la sécurité des données et d'exploiter les outils d'analyse pour en tirer des informations précieuses.
Considérations éthiques: Donner la priorité aux considérations éthiques dans la mise en œuvre de l'IA. Il s'agit notamment de garantir l'équité, la transparence et la responsabilité des algorithmes d'IA et des processus décisionnels afin d'instaurer la confiance avec les clients, les employés et les autres parties prenantes.
Agilité et adaptabilité: Cultiver une culture de l'agilité et de l'adaptabilité pour répondre rapidement aux changements induits par les perturbations de l'IA. Il s'agit notamment d'être ouvert à l'expérimentation, d'embrasser l'innovation et d'être prêt à itérer et à adapter les stratégies commerciales en conséquence.
Développement des talents: Constituer une main-d'œuvre dotée de compétences et d'une expertise en matière d'IA. Envisagez d'investir dans la formation et le perfectionnement des employés pour qu'ils comprennent les technologies de l'IA, l'analyse des données et d'autres domaines pertinents. Encourager un état d'esprit axé sur l'apprentissage et attirer des talents en matière d'IA peut également s'avérer bénéfique.
Partenariats et collaboration: Former des partenariats et des collaborations stratégiques avec des entreprises, des startups ou des instituts de recherche axés sur l'IA. Cela permet d'accéder à l'expertise, aux ressources et aux possibilités de codéveloppement afin d'améliorer les capacités d'IA.
En développant ces capacités clés, les organisations peuvent se positionner pour évoluer dans un environnement commercial perturbé par l'IA. Il est important de noter que les capacités spécifiques requises peuvent varier en fonction de l'industrie, de la dynamique du marché et des circonstances propres à l'organisation.
Conclusion:
La clé du succès consiste à créer un espace de réflexion, d'évaluation et d'action pour les dirigeants, plutôt que de laisser les choses se dérouler. En tant que facilitateurs, notre tâche consiste à poser les bonnes questions. Des questions de qualité sont source de clarté et d'orientation. Les dirigeants qui réussissent posent de meilleures questions et obtiennent ainsi de meilleures réponses.
Avant que vous ne posiez la question: Oui, cet article a été rédigé avec le soutien de ChatGPT dans le cadre d'un entretien semi-structuré, avec l'aide de clients et d'autres parties prenantes clés.
Alors, comment allez-vous naviguer dans la perturbation de l'IA? Comment votre organisation réagit-elle à la perturbation de l'IA? Voyez-vous un potentiel d'amélioration de la rentabilité de vos produits et services? Comment atténuer les risques liés à la propriété intellectuelle et aux dépendances potentielles à l'égard des acteurs mondiaux dominants sur le marché?
Nous espérons que cet article vous a donné quelques pistes de réflexion et nous nous réjouissons d'échanger avec vous.